【生成AI入門】Deepfakeに必要なPCのスペックは？

DeepFakeをはじめ生成AIをPCで動作させるためには、ゲーミングPCが最適だといわれます。しかし、ゲーミングPCは十万円～百万を超えるものまで幅広い商品が存在します。

そこで、今回はDeepFakeをPCにインストールして使うことを前提としたPCのスペックと、実際に売られているPCを何点かご紹介します。

これから購入を検討されている方は、是非この記事を参考にしてください。

Deepfakeで必要なPCのスペック

ディープフェイクを含む生成AIのベースにある技術は深層学習（ディープラーニング）です。深層学習はCPUよりもグラフィックボード（GPU）の性能に大きく左右されるため、いかに性能の高いGPUを搭載するかがポイントとなります。

とはいうものの、GPUを制御するのはCPUの役割であるため、CPUにある程度の性能が無いと、GPUを100%使い切ることができません。

そこで、ディープフェイクをするために必要なスペックとして、次の内容を推奨します。もちろん下記よりも低いスペックでも動作する場合がありますが、処理速度が遅かったり制限が発生するため、本格的な利用ではお勧めしません。

項目	必要スペック
OS	Window10/11
CPU	Core-i 5 （第8世代）以上 AMD Ryzen 5 （Zen 2）以上　 おおよそ2019年7月時点の最新PC
メモリ	16GB以上
ストレージ	250GB以上
グラフィックボード（GPU）	NVIDIA製 RTX3060以上（最低8GBのVRAM、12GB以上を推奨） AMD製、INTEL製は不可

ディープラーニングは脳の神経細胞（ニューロン）の動きを単純な数式（y = w × x + b）に置き換えたものですが、人間の脳には1000億以上の神経細胞があるため、それを模倣するのに大量の計算が必要となります。

この計算はもはや最速のCPUを用いても長時間掛かるのですが、グラフィックボードには単純計算を並行で行わせるCPUのようなもの（通称CUDA コア）が数千個搭載されており、これを利用することでCPUの処理と比較して数十倍の処理速度が実現できます。

グラフィックボード（GPU）のベンチマーク比較

生成AIではグラフィックボードが必需品となります。古いグラフィックボードでは性能の割に消費電力が多く、また搭載するVRAM容量も少ないため、お勧めできません。

以下は、「PC自由帳」ウェブサイトで公開されているNVIDIA製GPUのベンチマーク結果です。TDPやVRAM容量、価格も掲載されています。この中から可能であればVRAMが12GB以上のものを選択してください。

RTX-3060 にはVRAMが8GBの製品と12GBの製品が存在します。購入の際は値段だけを見ず、VRAM容量についてもご確認ください。

グラフィックボードを販売しているメーカーは NVIDIA、AMD、INTELなどがありますが、NVIDIA一択となります。これはNVIDIAがAIブーム以前から、自社製品に搭載されているCUDAコアをC言語から扱えるライブラリを提供していたからです。

AIブームになってからAMD、INTELもライブラリの提供を開始しましたが、時既に遅くNVIDIAが業界標準になった今日において、巻き返すことができませんでした。

DeepFakeに最適なお勧めPC

ここで紹介するPCは、予算とスペックを把握するための参考情報としてご活用ください。

ハイエンド

ミドルレンジ

ローエンド

まとめ

今回はDeepFakeなどの生成AIに必要なスペックと、具体的なPCについて紹介しました。生成AIの多くはCPUだけでも動作するので、時間さえ掛ければお試しは可能です。しかし、本格的に使用するとなるとグラフィックボード（GPU）が必須となります。

生成AIではGPUの性能に大きく依存しており、必ずしも高性能なCPUが必要なわけではありません。そこで、CPUを1ランク下げてGPUの性能アップに費用を使いたいところですが、残念ながら既製品はCPU、GPUともスペックが高く、それに伴い価格も高く設定されています。

これからPCを購入されるかたは、おおよそ20万円程度の予算を確保しておくのが良いかと思います。