【失敗しない】PCでDeepFake！Roop のインストール方法＆使い方（スクリーンショットで丁寧解説）

2024年4月6日2024年6月16日

Roop は Stable Diffusion Web UI 用のDeepFake機能としてリリースされましたが、現時点では開発プロジェクトが中止されており、2023年10月1日以降は更新されていません。

とはいうものの、簡単かつ手軽にDeepFakeが体験できる点や、2024年4月時点の他のDeepFakeアプリにも引けを取らない性能と品質を誇っているため、いまだに根強い人気があります。

今回は Roop のインストールと使い方について紹介します。くれぐれも悪用は厳禁でお願いします。

ちなみに、Roopの後継として roop-unleashed がリリースされましたが、Roopのフォーク版としてnsfw-roop が登場しています。

後継版	【失敗しない】PCでDeepFake！roop-unleashedのインストール方法＆使い方（スクリーンショットで丁寧解説）
フォーク版	【失敗しない】PCでDeepFake！nsfw-roop のインストール方法＆使い方（スクリーンショットで丁寧解説）

それから、「【生成AI入門】ディープフェイクの作り方と有名アプリ一覧（パソコン編）」の記事では、他の DeepFake アプリについても紹介していますので、興味のある方は併せてご覧ください。

Roopの公式サイト

roop の概要とソースコードは、Git上にある roop公式ページに掲載されています。本記事では、ここに記載されいている内容をできるだけわかりやすく解説したものになります。

以下のサイトにインストール手順が記載されています。本記事もこの内容を元に解説していますが、インストールのしやすさを考慮して少し内容を変えています。

動作に必要な環境は次の通りです。

次の手順でインストールを行います。既にインストール済みの場合はその手順を省き、Step2から行ってください。

Step１ Python動作環境の構築	①Python 3.10の環境準備 ②Gitの環境準備 ③CUDA Toolkit 11.8のインストール ④cuDNN のインストール ⑤Microsoft Visual C++ 2015 再頒布可能パッケージのインストール ⑥Microsoft Visual Studio 2022 ビルドツールのインストール ⑦FFMPEGのインストール
Step２ roopのインストール	Gitからroopをインストール

コマンドプロンプトを開き、インストールしたい場所にフォルダを移動します。
続けて、以下のコマンドを入力、実行してください。

git clone https://github.com/s0md3v/roop
cd roop
python.exe -m venv .roop
.roop\Scripts\activate
.roop\Scripts\pip.exe install -r .\requirements.txt

インストールした場所に roop という名前のフォルダが作成され、様々なモジュールやモデルがダウンロードされます。完了までに十数分くらい掛かると思います。

処理が終わったら次のような画面になります。

ここで次のコマンドを実行します。これは roop がサポートしていないドライバをアンインストールするためのコマンドです。

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu

Y/n ？　を聞かれるので、そのままエンターキーを押します。これで古いドライバが削除されました。

次に、roop が対応しているドライバをインストールするため、次のコマンドを実行します。

pip install onnxruntime-gpu==1.15.1

以上でインストール作業は完了です。

コマンドプロンプトを開き、Ropeをインストールしたフォルダの直下に移動します。行します。

次のコマンドを実行します。

cd roop
.roop\Scripts\activate
python run.py --execution-provider cuda

起動すると次の画面が表示されます。

他のDeepFakeとは異なり、使い方は非常にシンプルです。顔写真と置き換えたい動画を選択し、Startボタンをクリックし、出力先フォルダを指定するだけです。

出力先フォルダを選択するタイミングで「output.mp4」というファイル名が初期値になっていますので、必要に応じて任意の名前を入力して下さい。

実行中は画面に進捗状況がバーで表示されます。処理が完了すると「Processing to video succeed!」が表示され、顔が置き換わった動画が出力フォルダに出力されます。

Roopには、run.py を実行する際に指定できる引数（オプション）が多数存在しています。これを使うことで、複数の動画をバッチ処理で変換することも可能です。

プション	説明
-h, --help	このヘルプメッセージを表示して終了する
-s SOURCE_PATH	ソース画像を選択するパス
-t *TARGET_PATH*	ターゲット画像または動画を選択するパス
-o *OUTPUT_PATH*	出力ファイルまたはディレクトリを選択するパス
--frame-processor *FRAME_PROCESSOR*	フレームプロセッサ（選択肢：face_swapper、face_enhancer、...）
--keep-fps	ターゲットのFPSを保持する
--keep-frames	一時フレームを保持する
--skip-audio	ターゲットのオーディオをスキップする
--many-faces	すべての顔を処理する
--reference-face-position *REFERENCE_FACE_POSITION*	参照顔の位置
--reference-frame-number *REFERENCE_FRAME_NUMBER*	参照フレームの数
--similar-face-distance *SIMILAR_FACE_DISTANCE*	認識に使用する顔の距離
--temp-frame-format {jpg,png}	フレーム抽出に使用される画像形式
--temp-frame-quality [0-100]	フレーム抽出に使用される画像品質
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc}	出力ビデオに使用されるエンコーダー
--output-video-quality [0-100]	出力ビデオの品質
--max-memory *MAX_MEMORY*	最大RAM量（GB単位）
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...]	利用可能な実行プロバイダ（選択肢：cpu、...）
--execution-threads *EXECUTION_THREADS*	実行スレッド数
-v, --version	プログラムのバージョン番号を表示して終了する