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【失敗しない】PCでDeepFake！nsfw-roop のインストール方法＆使い方（スクリーンショットで丁寧解説）

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DeepFake 動画生成

Stable Diffusion Web UI 用のDeepFake機能としてリリースされ、その後開発プロジェクトが中止された Roop ですが、そのフォーク版（元のソースをコピーして改変を加えたもの）として nsfw-roop が登場しています。

以前、Roopの後継版として roop_unleashed を紹介しましたが、こちらは完全に作り直されているのに対し、今回紹介する nsfw-roop は当初の Roop と見た目は同じで、新たにライブ映像に対する顔交換機能が追加された形となっています。

本記事では nsfw-roop のインストール方法と簡単な使い方について解説していますので、試してみたい方は是非参考にしてください。

後継版【失敗しない】PCでDeepFake！roop-unleashedのインストール方法＆使い方（スクリーンショットで丁寧解説）
元祖Roop【失敗しない】PCでDeepFake！Roop のインストール方法＆使い方（スクリーンショットで丁寧解説）

DeepFakeアプリは他にもいろいろありますので、興味のある方は「【生成AI入門】ディープフェイクの作り方と有名アプリ一覧（パソコン編）」の記事も併せてご覧ください。

目次

nsfw-roopの公式サイト

nsfw-roop の概要とソースコードは、Git上にある nsfw-roop公式ページに掲載されています。本記事では、ここに記載されいている内容をできるだけわかりやすく解説したものになります。

https://github.com/GosuDRM/nsfw-roop?tab=readme-ov-file

インストールの前提条件

nsfw-roopのページでは、インストール方法へのリンク（下記）が記載されていますが、これは元祖 Roop のインストール方法を紹介したもので nsfw-roop のインストール手順とは少し異なります。この通りやっても動作しませんのでご注意ください。

https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation

Python／CUDAのバージョン

動作に必要な環境は次の通りです。（Roopと同じ）

必要な環境・ライブラリバージョンなど備考
Python 環境Python 3.10
Git 環境その時の最新版
FFMPEGその時の最新版動画作成に使用
CUDA Toolkit11.8CPUで動かすならインストール不要
cuDNNv8.9.7CPUで動かすならインストール不要

インストール手順の概要

次の手順でインストールを行います。Step1はRoopと全く同じなので、既にインストール済みの場合はStep2から実行してください。

Step１
Python動作環境の構築		①Python 3.10の環境準備
②Gitの環境準備
③CUDA Toolkit 11.8のインストール
④cuDNN のインストール
⑤Microsoft Visual C++ 2015 再頒布可能パッケージのインストール
⑥Microsoft Visual Studio 2022 ビルド ツールのインストール
⑦FFMPEGのインストール
Step２
nsfw-roopのインストール		Gitからnsfw-roopをインストール
Step３
inswapper_128.onnxのインストール		Hugging face から inswapper_128.onnx をダウンロードし
所定のフォルダにコピー

インストール手順

Step１．Python動作環境の構築

「【最初の一歩】生成AI向けPython環境構築手順（スクリーンショットで解説）」の記載内容（①～⑦）を実行してください。

Step２．nsfw-roopのインストール

コマンドプロンプトを開き、インストールしたい場所にフォルダを移動します。
続けて、以下のコマンドを入力、実行してください。

git clone https://github.com/GosuDRM/nsfw-roop.git
cd nsfw-roop

仮想環境でのインストールが推奨されているので、.nsfw という名前で仮想環境を作成し、その仮想環境にインストールします。従って、次のコマンドを実行してください。

python.exe -m venv .nsfw
.nsfw\Scripts\activate
.nsfw\Scripts\pip.exe install -r .\requirements.txt

インストールした場所に nsfw-roopという名前のフォルダが作成され、様々なモジュールやモデルがダウンロードされます。完了までに十数分くらい掛かると思います。

処理が終わったら次のような画面になります。

ここで次のコマンドを実行します。これは nsfw-roopがサポートしていないドライバをアンインストールするためのコマンドです。

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu

Y/n ？　を聞かれるので、そのままエンターキーを押します。これで古いドライバが削除されました。

次に、nsfw-roop が対応しているドライバをインストールするため、次のコマンドを実行します。

pip install onnxruntime-gpu==1.15.1

Step３．inswapper_128.onnx のインストール

次に、Hugging Face から inswapper_128.onnx というモデルファイルを下記リンクからダウンロードし、modelsフォルダにコピーします。赤丸の「LFS」をクリックするとダウンロードできます。

https://huggingface.co/ezioruan/inswapper_128.onnx/tree/main

nsfw-roop の下にある models フォルダに inswapper_128.onnx をコピーしてください。

以上でインストール作業は完了です。

nsfw-roopの起動方法

コマンドプロンプトを開き、nsfw-ropeをインストールしたフォルダの直下に移動します。

次のコマンドを実行します。

cd nsfw-roop
.nsfw\Scripts\activate
python run.py --execution-provider cuda

起動すると次の画面が表示されます。

nsfw-roopの使い方

Roop とほぼ同じですが、ライブ映像へのDeepFaceボタンが追加されています。使い方は非常にシンプルで、顔写真と置き換えたい動画を選択し、Startボタンをクリックし、出力先フォルダを指定するだけです。

出力先フォルダを選択すると「output.mp4」というファイル名が初期値になっていますので、必要に応じて任意の名前に書き換えてください。

実行中は画面に進捗状況がバーで表示されますが、表示内容はRoopと全く同じです。処理が完了すると「Processing to video succeed!」が表示され、顔が置き換わった動画が出力フォルダに出力されます。

nsfw-Roopにも、Roopと同様に run.py 実行時に指定できる引数（オプション）が多数存在しています。これを使うことで、複数の動画をバッチ処理で変換することも可能です。

プション説明
-h, --helpこのヘルプメッセージを表示して終了する
-s SOURCE_PATHソース画像を選択するパス
-t TARGET_PATHターゲット画像または動画を選択するパス
-o OUTPUT_PATH出力ファイルまたはディレクトリを選択するパス
--frame-processor FRAME_PROCESSORフレームプロセッサ（選択肢：face_swapper、face_enhancer、...）
--keep-fpsターゲットのFPSを保持する
--keep-frames一時フレームを保持する
--skip-audioターゲットのオーディオをスキップする
--many-facesすべての顔を処理する
--reference-face-position REFERENCE_FACE_POSITION参照顔の位置
--reference-frame-number REFERENCE_FRAME_NUMBER参照フレームの数
--similar-face-distance SIMILAR_FACE_DISTANCE認識に使用する顔の距離
--temp-frame-format {jpg,png}フレーム抽出に使用される画像形式
--temp-frame-quality [0-100]フレーム抽出に使用される画像品質
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc}出力ビデオに使用されるエンコーダー
--output-video-quality [0-100]出力ビデオの品質
--max-memory MAX_MEMORY最大RAM量（GB単位）
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...]利用可能な実行プロバイダ（選択肢：cpu、...）
--execution-threads EXECUTION_THREADS実行スレッド数
-v, --versionプログラムのバージョン番号を表示して終了する

まとめ

今回は nsfw-roop についてインストール方法と使い方を紹介しました。

Roop の開発プロジェクトが昨年１０月に中止され、後継としてroop-unleashedが登場しましたが、 Roopのフォーク版として登場したのがnsfw-roopです。

roop のシンプルな画面と操作はそのままに、Webカメラを使ったライブ映像のDeepFake映像が作成できる機能が追加されています。

nsfw-roop も今後バージョンアップ重ねて、本家とは違う方向に進化していったら楽しいですね。

DeepFake 動画生成
Deepfake nsfw-roop ディープフェイク

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