【最初の一歩】生成AI向けPython環境構築手順（スクリーンショットで解説）

生成AIを自分のPCで稼働させる場合、PythonやCUDAなどいくつかのインストールが必要になります。

この記事では、生成AIを稼働させることを前提とした、共通のPython環境の構築手順について解説します。

構築手順の概要

生成AIをPC上で動作させるためには、次のものをインストールしておく必要があります。実際には①～②が必須で、③～⑦が使う生成AIごとに変わります。

Step	インストール項目	備考
①	Pythonの環境準備	必須。 ただし生成AIごとに必要なPythonのバージョンが異なる場合がある。
②	Gitの環境準備
③	CUDA Toolkit 11.8のインストール	NVIDIA製のGPUを使う場合に必要。 AMDやINTELのGPUを搭載している場合、 インストールは不要。
④	cuDNN のインストール
⑤	Microsoft Visual C++ 2015 再頒布可能パッケージのインストール	生成AIによっては必要な場合がある。
⑥	Microsoft Visual Studio 2022 ビルド ツールのインストール
⑦	FFMPEGのインストール	動画系の生成AIでは必須。

生成AIはインストーラが用意されているものもありますが、ほとんどの場合はアプリのソースと関連ファイルを個別に公開ページ（通常はGitHub）からダウンロードし、そこに含まれるインストールプログラムをPython上で実行します。
従って、①、②は必要と考えたほうが良いでしょう。

また、生成AIは深層学習（ニューラルネットワーク）の技術を使用しており、膨大な計算が必要となるため、NVIDIA製グラフィックボード（GPU）の計算機能を利用します。
CPUだけで試すというのは構いませんが、実用上はStep③、④も必須だとお考え下さい。

⑤⑥については必須ではありませんが、生成AIの中にはC++のソースコードを配布し、PCで事前にビルドしなければならないものもあるため、ケースバイケースでインストールしてください。もちろん使う使わないに関わらずインストールしておいても構いません。

⑦は動画の生成AIを使う場合に必須となります。こちらも使う使わないに関わらずインストールしておいても構いません。

インストール手順

Pythonのインストールには、 4つの方法（Pyhon公式サイト、Anaconda、Miniconda、WinPython）があり、それぞれに特徴を持っています。詳しくは「【もう迷わない】生成AIのを動かすために最適なPython環境構築方法」に記載していますので、初めての方はご一読ください。

既にインストール済みのものがあれば、スキップしてください。

まとめ

生成AIによって必要なものが異なりますが、おおよそ次のインストールが必要となります。

• Python
• Git
• CUDA Toolkit 11.8
• cuDNN
• Microsoft Visual C++ 2015 再頒布可能パッケージ
• Microsoft Visual Studio 2022 ビルド ツール
• FFMPEG

一度作ってしまえば他の生成AIでもそのまま使えますので、是非チャレンジしてみてください。